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안녕하세요. 여러분! ChatGTP가 세상에 알려준 이후로 LLM(Large Language Model)을 활용하기 위해서 교육, 의료, 산업, 법률, 과학, 공공서비스 등 다양한 분야에서 관련 사업이나 연구를 현재 추진 중입니다. 자연어 처리(NLP)를 통한 문서 분석를 분석하고, 문서 내 정보 추출 및 요약하거나, 문서 간 유사도를 분석하여 자동 문서를 생성하고, 데이터를 시각화하는 등 LLM을 활용을 통해 업무 편의성을 증대시킬 수 있습니다. 오늘은 제가 많은 사람들이 LLM에 대해서 궁금해하는 부분을 해결해 드리기 위해 조금? 깊이 있는 지식과 특화된 전문성을 갖추기 위한 도움을 드리기 위해 본 포스트를 작성해 보려고 합니다. LLM과 관련해서 오늘 다뤄볼 주제는 라마인덱스(Llama Index)..
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안녕하세요, 여러분! 오늘은 바쁜 일상 속에서도 단기간에 영어 회화 실력을 향상시키는 방법에 대해 알려드리려고 합니다. 단기간에 영어 회화를 하기 위해서는 다음과 같은 방법을 시도해 볼 수 있습니다. 영어 회화, 왜 중요할까요? 영어는 글로벌 커뮤니케이션의 필수 언어입니다. 해외 여행, 취업, 학업 등 다양한 분야에서 영어 회화 능력은 큰 도움이 됩니다. 특히, 최근에는 비대면 소통이 증가하면서 온라인 회의, 화상 인터뷰 등에서도 영어 회화 실력이 중요해지고 있습니다. 단기간에 영어 회화 실력을 향상시키는 것은 쉽지 않지만, 꾸준한 노력과 효과적인 학습 방법을 통해 충분히 가능합니다. 여기 여러분에게 단기간에 영어 회화 실력을 UP시키는 꿀팁을 소개합니다! 1. SMART하게 목표를 설정 목표 설정은 효..
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블로그를 통해 구글 애드센스 수익을 극대화하기 위해서는 수익성이 높은 주제와 키워드를 선택하는 것이 중요합니다. 하지만, 단순히 수익성만을 고려하기보다는 지속 가능한 성장을 위해 본인의 전문성과 독자의 관심을 고려하는 전략적인 접근이 필요합니다. 더불어, 구글 애드센스를 통해 수익을 창출하기 위해서는 몇 가지 요소를 고려해야 합니다. 첫째로, 광고 수익은 광고 클릭 수와 광고 표시 수에 따라 결정됩니다. 따라서 광고를 클릭할 가능성이 높은 주제와 키워드를 선택하는 것이 중요합니다. 둘째로, 트래픽은 블로그 수익에 중요한 역할을 합니다. 따라서 인기 있는 주제를 선택하여 많은 독자를 유치하는 것이 중요합니다. 오늘은 블로그 운영의 궁극적인 목표 중 하나인 "구글 애드센스 수익 극대화"에 대해 함께 이야기 ..
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인공지능 기술의 발전은 우리의 삶에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 교육 분야에서는 이러한 기술이 새로운 문화를 형성하고 있습니다. 이번 포스트에서는 현재 인공지능과 교육이 어떻게 상호작용하고 있는지 살펴보고, 미래에는 어떤 변화가 올 것인지에 대해 알아보겠습니다. 1. 인공지능과 교육의 현재 상황 1-1. 개별화된 학습 지원 인공지능 기술은 개별화된 학습을 가능하게 합니다. 기계학습과 데이터 분석 기술을 활용하여 학생들의 학습 수준을 분석하고, 그에 맞춰 맞춤형 학습 경로를 제시합니다. 이는 학생들의 개별적인 학습 요구에 맞춰 교육을 제공할 수 있는 혁신적인 방법입니다. 학생들의 강점과 약점을 식별하여 맞춤형 지원을 제공함으로써 학습 효율성을 높일 수 있습니다. 1-2. 자동화된 평가 시스템 ..
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안녕하세요, 여러분! 오늘은 구직급여를 받기 위한 조건인 '구직급여 수급자격'에 대해 알아보려고 해요. 함께 살펴보면서 구직급여를 받을 수 있는 조건을 알아봐시죠! 1. 구직급여란 무엇인가요? 정의: 근로의 의사와 능력이 있음에도 불구하고 일자리를 찾지 못한 근로자에게 일정 기간 동안 생활 안정을 도와주기 위해 지급하는 급여입니다. 법적 근거: 고용보험법 2. 구직급여를 받으려면 어떤 자격 조건을 갖춰야 하나요? 피보험자 기간: 이직 전 18개월간 피보험 단위기간이 180일 이상 이직 사유: 본인의 의사와 무관하게 이직 근로 의사 및 능력: 근로할 의사와 능력을 갖추고 적극적으로 재취업 활동 기타: 18세 이상, 주민등록 필수, 수급 제한 사유 없음 3. 구체적으로 어떤 이유로 이직하면 구직급여를 받을 ..
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생성형 AI 기술은 인공지능이 새로운 콘텐츠나 데이터를 만들어내는 기술입니다. 이를 이해하기 쉽게 설명하면, 우리가 컴퓨터에게 어떤 주제나 문제를 제시하면, AI가 스스로 학습하고 그에 맞는 새로운 내용을 만들어 낼 수 있는 것이죠. 예를 들어, 만약에 우리가 "강아지에 대한 글을 써봐"라고 컴퓨터에게 말한다면, 생성형 AI는 이를 이해하고 강아지에 관한 글을 쓸 수 있습니다. 더 나아가서는 그림도 그려줄 수 있습니다. 이 기술은 어떻게 가능한 걸까요? 생성형 AI는 먼저 대규모의 데이터를 학습하고, 그 데이터에서 패턴을 파악합니다. 그리고 그 패턴을 기반으로 새로운 것을 만들어냅니다. 이 과정에서 딥러닝과 자연어 처리 등의 기술이 사용됩니다. 생성형 AI는 예술 작품을 만들거나 문제를 해결하는 데에도 ..
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안녕하세요, 여러분! 오늘은 로블록스와 유니티의 개발 플랫폼에 대한 비교를 다뤄보려고 합니다. 두 플랫폼은 게임 개발을 위한 강력한 도구로 알려져 있지만 각각의 특징과 기능에는 몇 가지 차이가 있습니다. 그럼 시작해볼까요? 로블록스(Roblox) 유니티(Unity) 로블록스 특징 및 관련사항: 메타버스를 구현한 플랫폼으로, 게임 제작과 플레이의 경계를 허물고 있다. 전 세계 2억 명 이상의 월간 활성 이용자(MAU)를 보유하며 주로 초등학생과 10대를 대상으로 한다. 게임뿐만 아니라 사용자가 직접 콘텐츠를 만들고 공유하는 '유저 제작 콘텐츠'에 강점을 가지고 있다. 로블록스는 초보자부터 전문가까지 다양한 사용자를 위한 게임 개발 플랫폼으로 유명합니다. 간단한 블록 코딩을 통해 게임을 만들 수 있고, 커뮤..
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로블록스 스튜디오는 로블록스에서 제공하는 게임 개발 도구로, 사용자들이 자신만의 게임을 디자인하고 개발할 수 있도록 하는 플랫폼이며, 게임 개발자들에게 꿈의 게임을 만들 수 있는 신비한 도구를 제공합니다. 이번 포스트에서는 로블록스 스튜디오의 주요 메뉴와 기능을 상세히 살펴보겠습니다. 1. 프로젝트 만들기 및 스튜디오 메뉴 구성요소 소개 - 로블록스 스튜디오 열기: 먼저 로블록스 스튜디오를 열어주세요. 로블록스 클라이언트에서 '스튜디오' 버튼을 클릭하거나, 로블록스 스튜디오 앱을 다운로드하여 실행할 수 있습니다. - 새로운 프로젝트 만들기: '파일' 메뉴에서 '새로 만들기'를 선택하고, 원하는 프로젝트 유형을 선택하세요. 기본적으로 '베이스플레이트'를 선택하여 시작하면 아래와 같은 화면이 나옵니다. - ..
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1. OFDM Basics ○ OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) - 고속의 송신 신호를 다수의 직교성을 갖는 협대역 부 반송파(subcarrier)로 다중화시키는 변조 방식(wide band->narrow band) - 데이터열을 여러 개의 부채널로 동시에 나란히 전송하는 다중 반송파 전송방식의 형태 - 각 부반송파 파형은 시간축상으로 서로 간섭을 일으키지 않도록 직교하나, 주파수 축 상에서는 겹치게 됨 - 동시에 ‘변조’ 및 ‘다중화’를 수행하는 전송 기법 - 단일 입력의 고속의 원천 데이터열을 다중의 반송파에 분할하여 실어 전송한다는 측면에서 ‘다중 반송파 변조’ 기술이며, 다중의 채널로 동시에 전송한다는 측면에서 `다중화` 기술 임 - ‘병렬 전..
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안녕하세요 여러분! 이전글에서 말씀드렸듯이 로블록스라는 게임에 푹 빠져 있는 저희 아이와 함께 이번 겨울방학 동안에 로블록스를 활용해 게임을 만들면서 프로그래밍을 배울 수 있지 않을까 하는 아이디어가 떠올랐습니다.^^ 혹시, '나만의 로블록스 만들기' 작성글의 목적이 궁금하신 분은 이전 포스팅(아래 링크)을 참고하시면 좋습니다 :) 2024.01.28 - [게임 개발 및 가상 세계/나만의 로블록스 만들기] - 우리 아이도 로블록스 게임 개발자에 도전해 보자! 간단히 제 아들을 소개해 드릴게요~ 이름은 '텐리' 라고 하고, 컴퓨터 게임을 좋아하는 초등학생입니다. (앞으로 포스트를 작성할때 저희 아이가 스튜디오를 사용하는 모습이 나올 것 같아서 미리 간단하게 소개해 드립니다.^^) 오늘은 '나만의 로블록스 ..
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1. Overview ○ MIMO concept MIMO(Multiple Input Multiple Output)는 무선 통신의 용량을 높이기 위한 스마트 안테나 기술이다. MIMO는 기지국과 단말기에 여러 안테나를 사용하여, 사용된 안테나 수에 비례하여 용량을 높이는 기술이다. 여기서 기지국은 송신단을 의미하고 단말기는 수신단을 의미한다. 예를 들면 기지국에 M개, 단말기에 N개를 설치할 경우 min(M,N) 만큼 평균 전송 용량이 늘어난다. 특별히 N = 1로 기지국에만 여러 개 안테나를 사용하는 경우를 MISO, M = 1로 단말기에만 여러 개 안테나를 사용 하는경우를 SIMO 그리고 (M,N) = (1,1)인 경우를 SISO라 부른다. MIMO 기술의 필요성에 대해 수신 처리 입장과 송신 처리 입..
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1. Source coding concept ○ 정보신호에서 디지털 부호를 만드는 과정을 encoding, 부호를 해독하여 본래의 신호를 만드는 과정을 Decoding이라고 한다. 이 두 가지 과정을 처리하는 방법을 합쳐서 부호화 방식이라고 한다. 부호화 방식은 사용 목적에 따라 크게 원처부호화방식과 채널부호화 방식으로 나뉜다. ○ Source coding 원천부호화(source coding)는 정보신호를 전송하기에 적합하도록 효율적으로 부호화하는 데 목적이 있다. 원래의 정보 신호를 디지털 신호로 바꾸고 데이터를 변환, 압축하여 제한된 대역폭에서 고속으로 전송되도록 한다. 소스의 효율성을 높이기 위해 평균코드길이의 최소화를 지향한다. 원천부호화는 에러가 발생했을 때 오류검출 및 정정 능력이 매우 취약하..
