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  Deep Learning 인공지능(AI) 시대 CPU의 발전 방향은? 1.AI 딥러닝(Deep Learning)을 잘 실행하기 위한 CPU 기술요소 고려사항 1.병렬 처리(CPU의 코어 수): 딥러닝은 대량의 연산이 필요한 작업이므로, CPU의 병렬 처리 능력이 중요합니다. 더 많은 코어를 가진 CPU는 동시에 더 많은 작업을 처리할 수 있어 딥러닝 알고리즘을 빠르게 실행할 수 있습니다. 2.연산 처리 속도: 딥러닝 작업은 고도로 계산 집약적이므로, CPU의 연산 처리 속도가 빠를수록 작업이 빨리 실행됩니다. 연산 처리 속도는 CPU의 클럭 속도와 마이크로아키텍처 개선으로 향상될 수 있습니다. 3.벡터화 지원: 딥러닝은 벡터 및 행렬 연산을 많이 사용합니다. CPU는 벡터화 지원을 통해 이러한 연산을 효율적으로 처리할 수 있어야 합니다. SIMD(단일 명령, 다중 데이터).. 인공지능(LLM 구축)/AI 및 ML 알고리즘 소개 2024. 1. 23.