GAN 증명1

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  GAN 모델의 전문적인 증명 분석 ○ GAN은 V(D,G) MINMAX로 문제를 푸는 것이고, 이것을 Generator의 Model Concept의 다른 관점에서 해석해보면 Pdata(x)와 Pg(x)의 거리가 최소가 되면 동일한 것이다. 다시 말해, 게임이론(game-theoretic) 접근 방식을 통해 문제를 푸는 것과 수학적으로 확률 이론 및 통계 이론에서 사용되는 Jensen-Shannon divergence을 통해 두 distribution이 같다고 푸는 것과 같다고 증명할 수 있게 된다. 1. Discriminator 최적해 증명 ○ x는 진짜 픽셀의 high dimensional vector 이고 z는 차원이 축소된 low dimensional vector라고 했을 때, Discriminator를 최적화하기 때문에 G는 고정.. 인공지능(LLM 구축)/AI 및 ML 알고리즘 소개 2024. 1. 22.