Generative Adversarial Network (GAN)1 Generative Adversarial Network (GAN) 개념 안녕하세요. 우리의 인공지능 항해사 유로젠입니다. 이번에는 Generative Adversarial Network (GAN) 모델의 개념에 대해 이야기하려고 합니다. GAN(Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신경망)이란 비지도학습에 사용되는 머신러닝 프레임워크의 한 종류이다. GAN은 Generative Adversarial Networks 의 줄임말로, Generative Model의 한 종류입니다. 우리말로는 적대적 생성 신경망이라고 합니다. GAN은 실제에 가까운 이미지나 사람이 쓴 것과 같은 글 등 여러 가짜 데이터들을 생성하는 모델입니다. 1. GAN 배경 및 개요 ○ GAN (Generative Adversarial Network: 생산적 적대 신경망)은 .. 2024. 1. 21. 이전 1 다음
