Generative Adversarial Network (GAN)1

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  Generative Adversarial Network (GAN) 개념 안녕하세요. 우리의 인공지능 항해사 유로젠입니다. 이번에는 Generative Adversarial Network (GAN) 모델의 개념에 대해 이야기하려고 합니다. GAN(Generative Adversarial Networks, 생성적 적대 신경망)이란 비지도학습에 사용되는 머신러닝 프레임워크의 한 종류이다. GAN은 Generative Adversarial Networks 의 줄임말로, Generative Model의 한 종류입니다. 우리말로는 적대적 생성 신경망이라고 합니다. GAN은 실제에 가까운 이미지나 사람이 쓴 것과 같은 글 등 여러 가짜 데이터들을 생성하는 모델입니다. 1. GAN 배경 및 개요 ○ GAN (Generative Adversarial Network: 생산적 적대 신경망)은 .. 인공지능(LLM 구축)/AI 및 ML 알고리즘 소개 2024. 1. 21.